Autor
Fabio Xavier
Founder da Contextfy
Fabio Xavier é founder da Contextfy e atua há mais de 25 anos com tecnologia, dados, produto e arquitetura de soluções digitais para empresas. Sua experiência combina consultoria, liderança técnica, desenvolvimento de plataformas, estratégia de dados, automação e aplicação prática de IA em contextos corporativos. Ao longo da carreira, liderou iniciativas de tecnologia e produto em ambientes de alta complexidade, conectando visão de negócio, engenharia, dados e operação. A tese da Contextfy nasce dessa experiência: antes dos agentes, vem o contexto. Sem dados preparados, governança e rastreabilidade, a IA corporativa não escala com confiança.
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Veja o que muda quando um agente de IA sai do piloto e vai para produção: dono, contexto, evidência, governança e custo passam a exigir operação contínua.
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PL 2338: o que muda na operação de agentes de IA
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MCP corporativo: conectar agentes a dados com segurança
MCP corporativo conecta agentes de IA a dados internos. Veja como fazer com fonte aprovada, escopo por chave e trilha de auditoria, sem abrir a empresa.
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Quando o agente de IA vira membro de equipe, contexto, governança e auditoria deixam de ser recurso e viram infraestrutura. Entenda a virada.
Agentes de IA no Teams e Slack: produtividade ou risco?
Agentes de IA no Teams e no Slack aceleram o time, mas no canal compartilhado uma resposta errada vira risco coletivo. Como governar o contexto.
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Antes de ligar Claude, Codex ou Copilot aos seus canais e fontes internas, prepare a camada de contexto governado. Veja o checklist completo.
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Chatbot com documentos que a empresa usa de verdade depende da base: fonte de verdade, escopo, permissões, citação de origem e medição. O passo a passo.
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Começar com agentes de IA sem criar risco é uma questão de sequência: caso de uso claro, base preparada, escopo definido e métricas. Veja o caminho passo a passo.
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