Glossário

O vocabulário do contexto governado

Os termos por trás de colocar agentes de IA em produção com confiança, governança e auditoria.

Agente de IA em equipe: Agente que opera como membro persistente de um canal, squad ou fluxo de trabalho, em vez de responder a um único usuário num chat isolado.
Context Quality Score: Índice composto que mede se uma base está apta a alimentar agentes: cobertura, frescor, consistência, rastreabilidade, permissões/escopo e lacunas.
Contexto compartilhado: O conjunto de fontes, regras e permissões que um mesmo agente usa para responder a várias pessoas em um canal, squad ou workflow.
Contexto governado: Conhecimento corporativo preparado com fonte aprovada, versão, escopo, permissão e trilha, pronto para um agente consumir com confiança.
ContextOps: A operação contínua do contexto para agentes: preparar, governar, avaliar, diagnosticar e melhorar de forma recorrente, não como projeto único.
Engenharia de contexto: A disciplina de preparar a camada de contexto (fontes, escopo, permissões, versão, evidência) antes de plugar qualquer agente.
Escopo por coleção: Controle que define quais fontes cada agente pode usar, aplicado no momento de servir, para evitar acesso amplo demais.
Evidence Log: Registro auditável por interação: pergunta, contexto usado, fontes, versão, escopo, permissão, resultado e um traceId que costura tudo.
Fonte aprovada: Material que passou por uma fila de aprovação (ciclo rascunho → oficial) com dono e versão definidos, e só então pode embasar uma resposta.
Governança de agentes de IA: Controles explícitos e auditáveis sobre o que cada agente pode usar, quem acessa o quê e como provar o que foi consultado.
MCP corporativo: O Model Context Protocol aplicado com governança: escopo, fontes aprovadas, permissões e trilha, e não só o protocolo de conexão.
No source, no answer: Princípio de produto: sem fonte aprovada, o agente recusa com honestidade (insufficient_context) em vez de inventar.
Observabilidade de agentes (AgentOps): Medir valor, qualidade e risco dos agentes de forma contínua, fechando o ciclo com governança e auditoria.
RAG governado: Recuperação aumentada por geração com controle: fonte aprovada, versão ativa, escopo, permissão e rastreabilidade. Diferente de subir documentos num chatbot.
Shadow AI: Agentes e automações criados por times sem inventário, dono ou critério de fonte. O que não está no inventário não pode ser auditado.
Trilha de evidência: O rastro por interação que permite reconstruir fonte, versão, escopo e permissão de uma resposta, base da auditabilidade.