Metodologia Contextfy
Do diagnóstico à operação em etapas curtas, com critérios claros de avanço.
Em poucas semanas, sua empresa sai de ideias dispersas para um caso priorizado, um plano de implantação e critérios claros para avançar. Cada etapa fecha com entregáveis objetivos e uma decisão de continuidade, do diagnóstico à operação.
- Foco em casos de negócio, não em experimentos isolados
- Caso de uso, processo e controles antes da ferramenta
- Rastreabilidade e auditoria desde o começo
- Crescer com responsabilidade, sempre medindo o retorno
Metodologia
O que acontece em cada etapa
Cinco etapas com entregáveis claros e critérios de sucesso, do diagnóstico à operação. Cada uma reduz risco e mostra avanço concreto antes de escalar.
- 01
Diagnóstico do processo e da oportunidade
Entendemos o processo, os dados, os riscos e o resultado esperado antes de propor qualquer solução.
- 02
Priorização do caso de uso
Escolhemos onde a IA gera mais valor, pela relação entre impacto, risco e esforço de implantação.
- 03
Arquitetura, integrações e controles
Definimos os componentes, dados, sistemas, permissões e critérios necessários para colocar a iniciativa em operação.
- 04
Implantação e validação
Colocamos o agente ou a automação em operação controlada, com métricas antes e depois e fontes rastreáveis.
- 05
Operação e evolução
Acompanhamos qualidade, custo, risco e adoção, e planejamos os próximos passos com segurança e retorno.
Ofertas
Três formas de contratar, do diagnóstico à operação contínua.
Diagnóstico e Plano de Implantação de IA
Duração típica, conforme escopo: 1 a 2 semanas
Para quem é
Para empresas com uma oportunidade, processo, projeto ou piloto que precisa de direção.
Entregáveis
- Análise do processo e do caso de uso
- Oportunidades priorizadas e baseline operacional
- Dados, fontes e integrações necessárias
- Riscos, controles e arquitetura recomendada
- Business case e plano de implantação 30/60/90
Implantação de Agentes e Automações
Duração típica, conforme escopo: 4 a 8 semanas
Para quem é
Para empresas com caso prioritário, patrocinador e processo definido.
Entregáveis
- Desenho do workflow e da arquitetura
- Integração com dados e sistemas
- Agente ou automação em operação controlada
- Fontes, permissões e critérios de qualidade e recusa
- Métricas antes e depois e plano de evolução
Governança e Operação Contínua de IA
Duração típica, conforme escopo: Serviço recorrente mensal · ContextOps
Para quem é
Para empresas com agentes implantados ou portfólio de iniciativas crescendo.
Entregáveis
- Monitoramento de qualidade, custo e adoção
- Avaliações, cobertura de fontes e evidências
- Controle de acessos, incidentes e recusas
- Relatório executivo e indicadores de resultado
- Backlog de evolução dos agentes
Artefatos por fase
O que você recebe em cada fase
Cada etapa fecha com material concreto que a liderança consegue ler e a equipe técnica consegue executar. Nada de relatório genérico: inventário, permissões, lacunas e um caminho priorizado para tirar agentes do piloto e levá-los à produção.
Inventário de agentes e fontes
Mapeamos cada agente em operação, suas finalidades e as fontes que ele consome, separando o que já está como OFFICIAL do que ainda é DRAFT. Serve para sua empresa enxergar, num só lugar, o que a IA realmente usa hoje.
Matriz de permissões
Um quadro de quem-vê-o-quê por coleção: qual agente alcança qual base, com qual alçada e por quais chaves de API. Serve para fechar acessos amplos demais antes de o agente ir para produção.
Mapa de lacunas
Listamos onde falta fonte aprovada, onde o conteúdo está desatualizado e onde o agente recusa por insufficient_context. Serve para priorizar curadoria pelo que mais bloqueia respostas confiáveis.
Context Quality Score
Uma leitura objetiva de cobertura, frescor, consistência e rastreabilidade da base que alimenta os agentes. Serve de linha de base para decidir o que está apto a ir para produção e o que ainda precisa de trabalho.
Roadmap priorizado por risco
Uma sequência de trabalho ordenada por exposição e impacto, não por tamanho do backlog. Serve para a diretoria saber o que destrava mais valor com menos risco a cada sprint.
Relatório executivo
Uma síntese para C-level e comitê com o estado da base, riscos, controles ativos e a evidência que sustenta o caso de avançar. Apoiada no Evidence Log com traceId, que registra pergunta, contexto usado, fontes e resposta de cada interação.
Como conduzimos
Como governamos e medimos o sucesso
Governança aqui não é freio: é o mecanismo que faz um agente sair do piloto e operar com confiança. Trabalhamos por critérios claros, em escopo pequeno e com evidência como prova de que vale escalar.
Go/no-go por critério
A passagem do piloto à produção tem critérios definidos antes de começar: fontes aprovadas, escopo fechado, recusa segura quando falta contexto e Evidence Log limpo. Sem isso atendido, não promovemos o agente.
Começar sem ruptura
Iniciamos por uma área operacional e de duas a quatro fontes no primeiro sprint, acoplando ao que já existe via API ou MCP. Você mede antes de escalar, sem parar a operação para um projeto grande.
Dono por agente
Cada agente tem finalidade, escopo e um responsável interno pela curadoria das fontes que ele consome. Isso evita shadow AI e mantém clara a prestação de contas sobre o que a IA usa.
Medição contínua (ContextOps)
Acompanhamos recusas, lacunas e fontes mais usadas em operação, não só na demo. O acervo melhora pelo que o uso real revela, mantendo o contexto governado à medida que cresce.
Evidência como prova de valor
Toda resposta deixa rastro com traceId: quais fontes sustentaram, qual escopo foi aplicado e qual o resultado. Quando a auditoria, o jurídico ou a diretoria perguntam por que o agente respondeu aquilo, há registro, não improviso.
Perguntas frequentes
- Como funciona a metodologia da Contextfy na prática?
- O trabalho segue o arco do diagnóstico à operação: diagnóstico do processo e da oportunidade (processo, fontes, sistemas, riscos e lacunas), priorização do caso de uso, arquitetura, integrações e controles, implantação e validação do agente ou automação no processo real e, depois, operação e evolução contínua (ContextOps). Cada etapa começa pequena, em uma área prioritária, e fecha com um go/no-go por critério antes de avançar.
- Qual é o prazo e em quanto tempo vejo valor?
- O Diagnóstico e Plano de Implantação entrega resultado em 1 a 2 semanas, a Implantação de Agentes e Automações em 4 a 8 semanas conforme integrações e escopo, e a Governança e Operação Contínua é um serviço recorrente mensal. O valor aparece cedo: já no diagnóstico você recebe análise do processo, mapa de lacunas e um plano priorizado, sem esperar meses por um projeto grande.
- O que eu recebo em cada fase?
- Você recebe artefatos concretos que a liderança lê e a equipe técnica executa: inventário de agentes e fontes, matriz de permissões (quem vê o quê), mapa de lacunas, uma leitura de qualidade do contexto e um roadmap priorizado por risco. No piloto e na operação contínua, cada resposta deixa rastro com traceId — pergunta, contexto usado, fontes e resultado — que alimenta o relatório executivo.
- Qual a diferença para uma consultoria de IA tradicional?
- Consultoria tradicional costuma entregar slides e recomendações. Aqui o resultado é um agente ou automação implantado e operando, com fontes aprovadas, escopo por agente, recusa segura quando falta base e rastro de evidências. Não competimos com o runtime que você usa (Claude, OpenAI Agents, Copilot Studio): trabalhamos com ele, e a entrega vive na operação, não só no relatório.
- Preciso parar a operação para começar?
- Não. Começamos por uma área e de duas a quatro fontes no primeiro sprint, acoplando ao que já existe via API ou MCP, sem big bang. Você mede em escopo pequeno antes de escalar, então a equipe continua trabalhando enquanto o piloto roda em paralelo.
- Como começo e o que acontece no primeiro passo?
- O ponto de entrada é o Diagnóstico e Plano de Implantação de IA. Em 1 a 2 semanas, mapeamos o processo, as fontes, os sistemas e os riscos, identificamos o caso de uso prioritário e entregamos um plano com lacunas, arquitetura e próximos passos. A partir daí você decide, com critérios claros, se avança para a implantação.
Comece pelo diagnóstico
Pronto para sair do piloto e colocar agentes em operação?
Comece pelo diagnóstico gratuito. Você entende quais dados, processos e riscos precisam de atenção antes de colocar agentes em operação.